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张靖笙 2019年度中国50强讲师
数字化转型、大数据、工业4.0、人工智能、智能制造、区块链
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张靖笙:企业数据仓库与商业智能最佳实践
2016-01-20 50667
对象
企业管理者
目的
帮助学员了解数据仓库和商业智能的价值、应用以及如何运用有关技术来提高业务分析能力
内容
硅谷的战略领袖、杰弗里•莫尔(Geoffrey More)在其新著《生活在错误路线上》(Living on the Fault Line)写了这样一段开场白,来说明现在关于资产的信息比资产本身更值钱:“在这个新世界中,信息为王。你拥有的信息越多,你的分析能力越好,速度越快,你的投资的回报将会更高。”,从2000年到现在,数据仓库和商业智能技术引进中国已经有十多年的历史了,商业智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。当时,Gartner Group预测说:到2000年,信息民主(注:指组织内信息共享的无差别性)将在具有前瞻性思维的企业中浮现。借助商业智能,员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。其实,商业智能所涉及的技术与应用,在Gartner Group命名之前就有,起初被称为领导信息系统(EIS,Executive Information System),在羽化成商业智能之前叫决策支持系统(DSS, Decision Support System)。 学员可以通过这次培训全面了解企业建设数据仓库和应用商业智能的来龙和去脉,了解数据仓库和商业智能能帮助业务做什么事情,怎么行之有效地应用有关技术提升对业务的洞悉,进而做出正确的决策。 整个课程时间为1天,共5学时,每学时70分钟。 学员基础:本课程要求学员有参与过业务分析、财富分析、经营分析、组织绩效等基于业务数据的分析结果。 主要特点:理论讲授结合操作示意,重对知识的感性认知;互动式教学、举案说法,求真务实,重与启发有关工作中的新思路。
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