考试DA-100：使用Microsoft Power BI分析数据

–衡量技能

本次考试将于2021年1月27日更新。在当前的考试指南之后，我们提供了一个版本的考试指南，其中轨道更改设置为“开”，显示了在该日期对考试所做的更改。

观众简介

数据分析师使企业能够通过使用Power BI最大化其数据资产的价值。作为主题专家，数据分析师负责设计和构建可伸缩的数据模型，清理和转换数据，并启用高级分析功能，通过易于理解的数据可视化提供有意义的业务价值。数据分析师还与各个垂直领域的关键利益相关者协作，根据确定的业务需求提供相关的见解。

数据分析师应该对本地和云中的数据存储库和数据处理有基本的了解。

衡量的技能

注意：在每个技能下面出现的项目符号旨在说明我们是如何评估该技能的。这份清单不是确定的或详尽的。

注意：大多数问题都涉及通用性（GA）特性。如果预览功能是常用的，那么考试可能会包含这些功能的问题。

准备数据（20-25%）

从不同的数据源获取数据

•识别并连接到数据源

•更改数据源设置

•选择共享数据集或创建本地数据集

•选择存储模式

•选择适当的查询类型

•确定查询性能问题

•使用公共数据服务（CDS）

•使用参数

分析数据

•识别数据异常

检查数据结构查询列属性查询数据统计信息

清理、转换和加载数据

•解决不一致、意外或空值以及数据质量问题

•应用用户友好的价值替换

•为连接识别和创建适当的键

•评估和转换列数据类型

•将数据形状转换应用于表结构

•合并查询

•对列和查询应用用户友好的命名约定

•利用高级编辑器修改Power Query M代码

•配置数据加载•解决数据导入错误

数据建模（25-30%）

设计数据模型

•定义表格

•配置表和列属性

•确定快速措施

•平展父子层次结构

•定义角色扮演维度

•定义关系的基数和交叉过滤方向

•设计数据模型以满足性能要求

•解决多对多关系

•创建通用日期表

•定义适当的数据粒度级别

开发数据模型

•应用交叉过滤方向和安全过滤

•创建计算表

•创建层次结构

•创建计算列

•实施行级安全角色

•设置问答功能

使用DAX创建度量使用DAX构建复杂度量

使用CALCULATE操作过滤器使用DAX实现时间智能用度量替换数字列使用基本统计函数增强数据创建半相加度量

优化模型性能

•删除不必要的行和列

•识别表现不佳的度量、关系和视觉效果

•通过更改数据类型提高基数级别

•通过总结提高基数水平

•创建和管理聚合

可视化数据（20-25%）

创建报告

•将可视化项目添加到报告中

•选择适当的可视化类型

•格式化和配置可视化

•导入自定义视频

•配置条件格式

•应用切片和过滤

•添加R或Python

visual

•配置报告页面

•可访问性的设计和配置

•配置自动页面刷新

创建仪表板

•设置移动视图

•管理仪表板上的互动程序

•配置数据警报•使用问答功能

•添加仪表板主题

•将实时报告页面固定到仪表板

•配置数据分类

丰富可用性报告

•配置书签

•创建自定义工具提示编辑和配置视觉效果之间的交互

为报表配置导航应用排序配置同步切片器使用选择窗格

•使用钻取和交叉过滤器

•使用交互式视觉工具向下钻取数据

•导出报告数据

•移动设备设计报告

分析数据（10-15%）

增强报告以揭示见解

•应用条件格式

•应用切片器和过滤器

•执行top N分析

•浏览统计摘要

•使用问答视频

•向报告中添加快速洞察结果

•使用分析窗格创建参考线

•使用可视化的播放轴功能

执行高级分析

•识别异常值

•进行时间序列分析

•使用分组和装箱

•利用关键影响因素探索维度差异

•使用分解树可视化