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詹长霖:译码工业大数据分析与应用课程简介
2016-03-11 1732
对象
想要创业者、中小型企业、各阶层领导干部、欲提升解决问题能力者、欲提升创新能力者、对于学习创新潜能激发有兴趣者、企业创新团队成员、项目负责人
目的
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网、中国制造2025,还是生产力4.0,各国制造业创新策略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,和以此为未来智能制造系统搭建的无忧环境。 
内容


课程说明:

当前世界正处在“信息网络世界与物理世界的结合”,即第四次工业革命的进程中。工业4.0结合大数据及云端运算的模式,已不是讨论竞争优势的发展,而是企业生存的根本问题,因为它是产业转型升级发展未来趋势,而非单一企业杀手级产品的威胁,这对于企业经营的影响冲击将是结构性破坏。


工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网、中国制造2025,还是生产力4.0,各国制造业创新策略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,和以此为未来智能制造系统搭建的无忧环境。


本课程基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为使用者提供客制化的产品和服务。就好像以客户为主,在地化思考赋予新产品哪些功能与服务价值,并以突破性的创新研发、制造技术产生差异化,进而创造新的不可见(Invisible)市场。


俗话说得好:得先机者得天下。按部施工、保证成功,让我们一起来译码工业大数据分析与应用。


课程特色:

1.透过讲师精辟说明、幽默风趣、见解独到的讲授,使学习容易与轻松愉快。

2.讲师的实务经验丰富,并针对实际状况进行解析。

3.授课讲师丰富的实务经验与操作手法使学员能即学即用。

4.针对个案进行分析与研究,理论与实务能充分结合。


课程大纲:

1.工业4.0、物联网、大数据一次让你清楚企业情境

2.工业大数据的基本架构

3.互联网+制造业的运作模式解析

4.工业大数据如何提高生产力及服务力

5.智能工厂与工业大数据的发展

6.工业大数据系统的关键技术

7.工业大数据、云端运算与工业4.0的商业模式创新

8.如何运用大数据分析Time to market

9.工业大数据应用契机与挑战

10.常见的工业大数据应用服务模式

11.工业大数据系统的导入评估及步骤

12.工业大数据案例解说


授课讲师:

詹长霖  AIM俐钜创新管理顾问股份有限公司  总经理兼首席创新长



教学手法:

1.讲授法

2.视频案例

3.小组演练讨论及发表点评

4.成功案例解说



授课天数:1天,可依实际需求,另行规划课程内容


请洽AIM俐钜创新管理顾问公司


 

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